차곡차곡

주소 목록이 있는 엑셀 파일에 위도 경도 추가하기 import requests import json import pandas as pd from tqdm import tqdm url = "https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json" apikey = "bc0b9febaa6b6e0f4a2259b05118a2f6" header = {"authorization": "KakaoAK " + apikey} excelDF = pd.read_excel("address.xlsx") #pandas로 엑셀 읽기 x=[] y=[] for i in tqdm(range(len(excelDF))): #tqdm : for문 진행 상황 알 수 있음 address = excelDF["소재..

Pandas 자료들 간 빠른 연산 속도 및 데이터 분석을 가능 DB 테이블, 또는 엑셀 파일과 같은 테이블 형태의 데이터를 다룬다. - Series : 1차원 데이터 + index 1. List로부터 생성 + index는 자동 생성 import pandas as pd rawData = [3, 5, 10, 2] data = pd.Series(rawData) print(data) print(data.get(2)) print(data[2]) >> 0 3 1 5 2 10 3 2 dtype: int64 10 10 2. List로부터 생성 + index 직접 부여 rawData = [3, 5, 10, 2] data = pd.Series(rawData, index=["a", "b", "c", "d"]) print(d..

Numpy 수치해석용 python 패키지로 데이터 분석 패키지들의 기초가 된다. (SciPy, Pandas, Matplotlib, Tensorflow, PyTorch, Keras, ...) [행렬 생성] - List로부터 (쉼표 없이 출력됨) a = numpy.array([1, 2]) print(a) >> [1 2] - 함수 사용 a = numpy.zeros((3, 2)) print(a) >> [[0. 0.] [0. 0.] [0. 0.]] a = numpy.ones((3, 2)) print(a) >> [[1. 1.] [1. 1.] [1. 1.]] - 단위행렬 (Identity matrix) a = numpy.identity(3) print(a) >> [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. ..