차곡차곡

Decision Tree (의사결정 나무) 의사결정 나무란? 머신러닝 모델 중 하나로, 데이터로부터 규칙들을 학습해 이를 조합하여 의사결정에 사용하는 모델. 전체 데이터를 여러 개의 소집단으로 나눈 뒤, 각 집단 내에서 분류 혹은 예측 시행 모든 데이터가 모여 있는 출발 지점을 root node라 하며, 최종 의사결정을 하는 마지막 지점을 terminal node라 한다. root node에서 terminal node까지 가는 과정은 데이터 공간 분할의 연속 * 분할했을 때 분할하기 전보다 데이터 분포의 경향성 혹은 특징이 더 뚜렷하게 드러나야 한다. > 이를 수치적으로 계산해주는 함수를 불순도 함수라 한다. 불순도 함수가 계산한 불순도(불확실성)가 감소하는 방향으로 분할을 진행한다. 불순도란? 한 집합..