차곡차곡

머신러닝이란? [머신러닝 의미] 데이터를 통해 데이터와 현상 사이의 관계 (예측, 분류 등)를 기계에게 학습시키는 것 미리 설정해둔 방법론과 알고리즘을 통해 학습을 할 수 있다. [머신러닝 정의] 데이터와 알고리즘으로 기계에게 적절한 함수를 학습시키는 것 언제, 어떻게 발생할 지 모르는 noise를 고려해서 함수를 학습해야 한다. * 함수를 학습한다는 것은 데이터로부터 함수를 찾아낸다는 뜻이다. ∴ 머신러닝의 목적은 데이터로부터 매개변수를 알아내어 함수를 찾아내는 것이다. 이때 노이즈가 있기 때문에 그럴듯한 매개변수가 많이 존재한다. 선택의 기준이 되는 것은 손실 함수(loss function)이며, 베이즈 정리(Bayes' Theorem)와 깊은 관련이 있다. 적절한 가정과 손실 함수를 사용하여 매개변..